# 稀疏自编码器符号一览表

### From Ufldl

下面是我们在推导sparse autoencoder时使用的符号一览表：

符号 | 含义
| 训练样本的输入特征，.
| 输出值/目标值. 这里 可以是向量. 在autoencoder中，.
| 第 个训练样本
| 输入为 时的假设输出，其中包含参数 . 该输出应当与目标值 具有相同的维数.
| 连接第 层 单元和第 层 单元的参数.
| 第 层 单元的偏置项. 也可以看作是连接第 层偏置单元和第 层 单元的参数.
| 参数向量. 可以认为该向量是通过将参数 组合展开为一个长的列向量而得到.
| 网络中第 层 单元的激活（输出）值. 另外，由于 层是输入层，所以 .
| 激活函数. 本文中我们使用 .
| 第 层 单元所有输入的加权和. 因此有 .
| 学习率
| 第 层的单元数目（不包含偏置单元）.
| 网络中的层数. 通常 层是输入层， 层是输出层.
| 权重衰减系数.
| 对于一个autoencoder，该符号表示其输出值；亦即输入值 的重构值. 与 含义相同.
| 稀疏值，可以用它指定我们所需的稀疏程度
| （sparse autoencoder中）隐藏单元 的平均激活值.
| （sparse autoencoder目标函数中）稀疏值惩罚项的权重.

## 中文译者

邵杰（jiesh@hotmail.com），许利杰（csxulijie@gmail.com），余凯（kai.yu.cool@gmail.com）

神经网络 | 反向传导算法 | 梯度检验与高级优化 | 自编码算法与稀疏性 | 可视化自编码器训练结果 | 稀疏自编码器符号一览表 | Exercise:Sparse_Autoencoder

Language : English

Retrieved from "http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/%E7%A8%80%E7%96%8F%E8%87%AA%E7%BC%96%E7%A0%81%E5%99%A8%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E4%B8%80%E8%A7%88%E8%A1%A8"

##### Views

- Page
- Discussion
- View source
- History

##### Personal tools

- Log in

##### Search

##### Toolbox

- What links here
- Related changes
- Special pages
- Printable version
- Permanent link